英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台✿★，将自动化实验与人工智能（AI）相结合✿★，以预测化学物质如何相互反应尊龙AG人生就是博✿★，从而加速新药的设计过程✿★。研究结果发表在最新一期《自然·化学》杂志上✿★。
预测分子如何反应✿★，对于新药的发现和制造至关重要✿★。但从历史上看✿★，这是一个反复试验✿★、经常失败的过程✿★。为了进行预测✿★，化学家需要在模型中模拟电子和原子✿★，这一过程计算成本高昂且通常不准确转山高清下载✿★。
现在尊龙AG人生就是博✿★，研究人员开发了一种受基因组学启发的数据驱动方法✿★。该方法将自动化实验与机器学习相结合✿★，以了解化学反应性✿★，从而大大加快了新药设计过程✿★。他们称✿★，该方法在超过39000个药学相关反应的数据集上得到了验证人生就是搏✿★，✿★。
该方法从数据中挑选出反应物✿★、试剂并测试反应性能之间的相关性✿★。数据则是通过非常快速或高通量的自动化实验生成的尊龙凯时官方网站✿★，✿★。研究人员表示✿★，高通量化学已经改变了游戏规则✿★。他们相信有一种新方法✿★，可促进对化学反应的更深入的理解✿★，而不是从高通量实验的初始结果中观察到✿★。此次开发的这种机器学习方法✿★，就能允许化学家调整复杂的分子✿★，再精确引入到分子的预先指定区域✿★，从而加快药物设计速度尊龙AG人生就是博✿★。
机器学习以往在化学中的应用经常受到限制转山高清下载✿★。与广阔的化学空间相比✿★，其数据量实在太小✿★。但此次研究通过“传授”给模型一般化学知识✿★，然后对其进行微调✿★，预测复杂的化学转化✿★，从而克服了低数据的局限性✿★。
论文第一作者尊龙AG人生就是博✿★、剑桥大学卡文迪许实验室的艾玛·金-史密斯表示✿★，这一成果可能会改变人们对有机化学的看法✿★。对化学的更深入理解✿★，亦可促使人们更快速制造药品和许多其他有用的化学品✿★。（记者张梦然）
7月1日✿★，国家重大科技基础设施高能同步辐射光源（HEPS）的储存环完成全环真空闭环✿★，标志着储存环全环贯通✿★，进入联调阶段✿★。
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