与医学领域的结合点非常多✿★★，通过AI在医疗领域的应用情况进行总结分析✿★★，目前主要应用于五大领域✿★★，分别为✿★★：医学影像✿★★，辅助诊断✿★★，药物研发✿★★，健康管理✿★★，疾病预测✿★★。
01✿★★、在医学影像方面✿★★，借助医疗影像大数据及图像识别技术的发展优势✿★★，医学影像成为中国人工智能与医疗结合最成熟的一个领域✿★★，无论从融资情况（2018年✿★★，前三季度融资额高达26亿元）✿★★，还是2018年预计收入前十强情况✿★★，AI医学影像行业均表现亮眼✿★★，并且在肺结核✿★★，眼底✿★★，乳腺癌✿★★，宫颈癌领域已经有成熟的产品✿★★，但由于该领域至今无一例医疗AI产品获得三类医疗器械证书CHEAPERAPP.WORK新网站✿★★。
02✿★★、在辅助诊断方面✿★★，医学影像✿★★，电子病历✿★★，导诊机器人✿★★，虚拟助理是主要的应用场景✿★★。并且产品多为软硬件一体化全套解决方案✿★★，目前产品仍处于打磨阶段✿★★，未来可能倾向服务收费的模式尊龙凯时·(中国区)人生就是搏!✿★★。
03✿★★、在药物研发方面✿★★，国内新药研发仍以仿制药和改良药为主✿★★，因此相比国外A1药物研发行业✿★★，国内布局较为落后✿★★，但商业模式清晰✿★★，主要为AI公司与药企合作开发新药✿★★。
04✿★★、在健康管理方面✿★★，国内该领域尚未成熟✿★★，主要聚焦于慢病管理和母婴管理✿★★，商业模式以企业和个人支付的健康体检为主✿★★，后续付费模式有待成熟✿★★。
05✿★★、在疾病预测方面✿★★，我国主要聚焦于基因检测领域✿★★，由于存在技术壁垒✿★★，该领域上游基本被国外公司垄断✿★★，下游主要为医院投放模式和第三方检测模式✿★★。
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物联网时代✿★★，当人成为“万物”控制的中心时✿★★，人“机”之间的“沟通”方式也将随即发生变化✿★★。着眼于直接✿★★、便捷的交互相求✿★★，一种
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